关于我们 – ArtTao. Net

Hakkımızda

Arttao.net 是一个围绕“当代几何抽象艺术创作”持续建设的学习与实践型网站。我们希望把原本分散在艺术史、构成学、色彩学、材料工艺、数字技术与当代创作经验中的知识，重新整理成一个更清晰、更系统、更适合长期学习与反复使用的结构平台。这里不是单纯展示作品的页面，也不是只提供零散教程的信息集合，而是一个把认知、训练、分析、实验与创作逐步连接起来的实践空间。

我们关注的核心方向，是几何抽象艺术在今天为什么仍然重要。几何抽象并不只是由直线、圆形、方块、网格或色块构成的表面形式，它更是一种关于秩序、比例、节奏、结构、空间与关系的思考方式。它既可以进入绘画，也可以进入设计、装置、动画、建筑表皮、数字影像、互动系统与跨媒介实验之中。正因为如此，我们希望通过 Arttao.net，让更多学习者从“看到形式”进一步走向“理解结构”，再从“理解结构”走向“能够真正运用”。

Arttao.net 的内容建设，强调系统性与可执行性。网站并不满足于对艺术家、流派和作品做简单介绍，而是努力把复杂的艺术语言拆解成可以学习、可以观察、可以操作、可以训练的模块。我们把课程内容逐步整理为多个方向，包括几何抽象艺术的认知结构、基本几何符号的象征性分析、色彩在几何抽象艺术中的运用、材料与工艺路径、典型结构模块、未来演变趋势等。每一个方向都不是孤立存在，而是相互连接，共同构成一个从基础理解到深入创作的连续路径。

在这个网站中，我们尤其重视“结构性学习”。很多人接触几何抽象艺术时，容易停留在表面的视觉喜好上，例如觉得某种配色漂亮、某种构图有冲击力、某位艺术家的画面很现代，但往往很难进一步说清楚：为什么会产生这种效果？背后的比例关系是什么？色彩如何推动结构？重复、错位、嵌套、叠层、开放边界、中心聚合等形式为什么会形成不同的心理感受？Arttao.net 的目标，就是帮助学习者一步一步穿过这些“看起来懂、实际上还不够懂”的阶段，把模糊的直觉逐渐变成清楚的判断能力与创作能力。

除了课程内容，Arttao.net 也在持续建设一系列辅助性的学习工具与实验模块。我们相信，今天的艺术学习不应只依赖阅读和观看，而应当结合分析、推演、模拟与交互。在这一点上，我们特别关注人工智能与数字工具在艺术学习中的角色。我们并不把 AI 理解为对创作者的替代，也不把它视为一个简单的“自动生成器”。在我们看来，AI 更有价值的身份，是分析器、放大器、比较器和共同建构者。它可以帮助学习者更快地观察结构差异、更明确地理解色彩关系、更有效地拆解作品逻辑，也可以辅助完成构图实验、方案推演与路径比较。

因此，Arttao.net 所建设的许多功能，都是围绕“帮助人更清楚地思考”这一目标展开的。无论是作品解构、色彩关系训练、结构模拟、符号分析，还是材料可行性推演与系统创作实验，其核心都不是追求技术本身的炫目，而是让学习者在实践中逐渐形成更稳定的审美判断、更清晰的形式意识和更扎实的创作方法。我们希望技术能够服务于艺术理解，而不是让人被工具牵着走；希望系统能够帮助创作，而不是把创作简化成模板复制。

Arttao.net 同时也是一个面向不同层次学习者开放的平台。对于初学者，这里提供从基本概念、基础结构、作品观察到简单创作练习的入门路径；对于已有一定经验的学习者，这里提供更深入的结构分析、色彩逻辑拆解、模块化训练与跨媒介思考；对于希望长期发展个人创作语言的人，这里则提供一种更具系统性的支持，让学习不再停留在灵感层面，而能逐渐进入方法、判断与长期积累的层面。无论你来自艺术、设计、建筑、教育、数字媒体，还是只是单纯对几何抽象感兴趣，我们都希望这里能成为一个可反复进入、持续获得启发的地方。

我们也重视网站内容的长期建设价值。Arttao.net 并不是一次性完成的项目，而是一个持续扩展、不断修正、不断深化的知识与创作平台。随着课程、工具、案例与实验模块的逐步增加，网站会越来越接近一个真正可用的“当代几何抽象艺术创作实用手册”。它既可以作为学习路径，也可以作为创作参考；既可以帮助理解经典作品，也可以帮助面向未来展开新的实验。我们相信，真正有生命力的平台，不是内容越多越好，而是内容之间的关系越清楚越好，学习者越能从中形成自己的路线越好。

Arttao.net 的建立，源于一个很朴素的愿望：让几何抽象艺术不再只是少数人之间的专业讨论，而能够成为一种更开放、更清晰、更具有实践价值的创作知识。我们希望把抽象变得可理解，把复杂变得可进入，把结构变得可训练，把创作变得更有方向。未来，我们也将继续围绕课程系统、分析工具、AI辅助学习、跨媒介实验与创作支持等方向不断完善网站内容，使 Arttao.net 不只是一个网站，而是一个能够陪伴学习者长期成长、不断拓展艺术认知与创作能力的实践平台。

我们的团队：

网站框架总设计-网站总编辑：刘影钊

1982 yılında Harbin Normal Üniversitesi'nden lisans derecesiyle mezun oldu.

1992 yılında Lu Xun Güzel Sanatlar Akademisi'nden yüksek lisans derecesiyle mezun oldu.

1992–2000: Tianjin Güzel Sanatlar Akademisi Yağlı Boya Bölümü'nde öğretim görevlisi olarak çalıştı.

1994 yılında Çin Sanatçılar Birliği'nin sponsorluğunda düzenlenen "Birinci Ulusal Yağlı Boya Natürmort Sergisi"nde birincilik ödülünü kazandı. "Çin tarzı natürmort resimleri" Çin natürmort yağlı boya resim camiasında geniş yankı uyandırdı.

2001 yılında Amerika Birleşik Devletleri'ne taşındı. Hem Çin hem de Batı kültürlerinden etkilenerek bakış açısı daha uluslararası bir hal aldı. Sanatsal tarzı ve resim kavramları da önemli değişikliklere uğradı. Şu anda çağdaş geometrik soyut sanat yaratmaya odaklanıyor ve "Çağdaş Geometrik Soyut Sanat Yaratmak İçin Bir El Kitabı" adlı kitabı yazdı.

1992'den 1999'a kadar eserleri, Sotheby's, Christie's, China Guardian, China Poly, China Hanhai, Rongbaozhai ve Shanghai Duoyunxuan gibi tanınmış yerli ve uluslararası müzayede evleri tarafından 40'tan fazla kez açık artırmaya çıkarıldı ve eserlerinin satış başarısı açısından iyi bir sicile sahip oldu.

Eserleri, Hong Kong'daki Bao ailesi, Makao Valisi, PricewaterhouseCoopers, Super Bowl Yönetim Kurulu Başkanı, Tennessee Sanat Müzesi ve New Mexico Eyalet Hükümeti tarafından kalıcı olarak koleksiyonlarında yer almaktadır. Miami Sanat Fuarı, Chicago Sanat Fuarı ve diğer etkinliklere katılmıştır. Eserlerinin yaklaşık 100'ü büyük Amerikan sanat dergilerinde yayınlanmış olup, CCTV de dahil olmak üzere yurt içi ve yurt dışındaki birçok etkili medya kuruluşu tarafından röportaj yapılmıştır.

公开出版了《油画静物法插图》、《中国当代强派》、《油画静物选集》等专著,2023-2026开始研究人工智能运用于艺术创作和教学的工作，2024-2026年创建arttao.org 和arttao.net AI艺术网站。

网站技术助理：Yunfei (Selina) Shih

加利福尼亚州，梅尼菲 (Menifee)

(951)-550-1877

yunfeishih125@gmail.com

GitHub: github.com/SelineSh

教育背景

加利福尼亚大学圣地亚哥分校 (UCSD)

理学学士 (B.S.) —— 计算机科学专业

2025年12月

相关课程：数据结构、机器学习、数据库系统、计算机视觉

项目经历

县级电动汽车需求分析

Python, Pandas, Matplotlib

• 分析了超过21万条电动汽车记录，以识别各地区的普及趋势

• 构建了数据可视化图表，突显各县级行政区在电动汽车使用上的差异

• 运用统计分析方法，为相关政策制定及基础设施建设建议提供数据支持

• 为可持续交通规划提供了具有参考价值的洞察与建议

AI生成图像检测研究

• 针对AI生成图像的检测方法（如CNN、扩散模型等）开展了深入研究

• 梳理并回顾了2018年至2024年间计算机视觉领域的最新发展动态

• 识别并归纳了在区分真实图像与合成图像方面所面临的挑战

• 为AI取证及检测系统的未来发展方向提出了前瞻性建议

• 2024-2026年担任 arttao.org arttao.net AI艺术网站技术助理

技能专长

编程语言：Python, Java,

JavaScript, HTML, CSS

库与工具：Pandas,

NumPy, Matplotlib, Git, VS

Code

其他技能：数据分析、数据

可视化、面向对象

编程 (OOP)

语言能力

英语（流利）中文（母语）