アートタオ.ネット

私たちについて

Arttao.netは、「現代幾何抽象芸術創作」を中心に継続的に構築されている学習・実践型ウェブサイトです。私たちは、芸術史、構成学、色彩学、材料工芸、デジタル技術、そして現代の創作経験の中に分散している知識を、より明確で、より体系的で、長期的な学習と繰り返し使用に適した構造プラットフォームとして再整理したいと考えています。ここは単に作品を展示するページでも、断片的なチュートリアルを提供する情報集でもなく、認識、訓練、分析、実験、そして創作を段階的に結びつける実践空間です。

私たちが注力する中心的な方向は、現代において幾何学的抽象芸術がなぜ依然として重要なのかということです。幾何学的抽象は、直線、円、四角形、グリッド、または色の塊で構成される表面的な形態に過ぎず、むしろ秩序、比例、リズム、構造、空間、そして関係性についての思考方法なのです。それは絵画だけでなく、デザイン、インスタレーション、アニメーション、建築の外皮、デジタルイメージ、インタラクティブシステム、そしてクロスメディア実験にも応用できます。このような理由から、私たちはArttao.netを通じて、より多くの学習者が「形態を見る」ことから一歩進んで「構造を理解する」へ、そして「構造を理解する」ことから「実際に活用できる」へと進むことを願っています。

Arttao.net のコンテンツ構築は、体系性と実行可能性を重視しています。単にアーティスト、流派、作品を紹介するだけでなく、複雑な芸術言語を、学習、観察、操作、訓練可能なモジュールに分解することを目指しています。コンテンツは、幾何学的抽象芸術の認識構造、基本的な幾何学的記号の象徴的分析、幾何学的抽象芸術における色彩の応用、素材と工芸の道筋、典型的な構造モジュール、将来の進化の傾向など、複数の方向性に整理されています。これらの方向性はそれぞれ孤立したものではなく、互いに関連し合い、基礎理解から深化された創作への連続的な道筋を共に構成しています。

このウェブサイトでは、特に「構造的学習」を重視しています。多くの人が幾何学抽象芸術に触れる際、表面的な視覚的嗜好に留まりがちです。例えば、ある配色が美しい、ある構図がインパクトがある、あるアーティストの絵がモダンだと感じるかもしれません。しかし、その効果はなぜ生じるのか、背後にある比例関係は何か、色彩はどのように構造を推進するのか、繰り返し、ずれ、入れ子、重ね合わせ、開かれた境界、中心への集中といった形態はなぜ異なる心理的感覚を形成するのか、といったことを明確に説明するのは難しいものです。Arttao.net の目標は、学習者が「見た目は理解しているが、実際には十分理解していない」段階を段階的に通過し、曖昧な直観を徐々に明確な判断力と創造力へと変える手助けをすることです。

コースコンテンツに加え、Arttao.net は補助的な学習ツールや実験モジュールのシリーズも継続的に構築しています。私たちは、今日の芸術学習は読書や視聴だけに依存するのではなく、分析、推論、シミュレーション、インタラクションを組み合わせるべきだと信じています。この点において、私たちは芸術学習における人工知能とデジタルツールの役割に特に注目しています。私たちはAIをクリエイターの代替とは見なさず、単純な「自動生成器」とも見なしません。私たちの見解では、AIのより価値ある役割は、アナライザー、アンプリファイア、コンパレーター、共同構築者です。それは学習者が構造の違いをより速く観察し、色の関係性をより明確に理解し、作品のロジックをより効果的に分解するのに役立ち、また構図の実験、計画の推論、パスの比較を支援することもできます。

そのため、Arttao.net が構築した多くの機能は、「人々がより明確に思考するのを助ける」という目標を中心に展開されています。作品の解体、色彩関係のトレーニング、構造シミュレーション、記号分析、材料の実現可能性の推論とシステム創造実験のいずれであっても、その核心は技術自体の派手さを追求することではなく、学習者が実践を通してより安定した美的判断、より明確な形式意識、そしてより強固な創造方法を徐々に形成できるようにすることです。技術が芸術の理解に役立つことを願っており、人々がツールに振り回されることを望んでいません。システムが創作を助けることを願っており、創作をテンプレートのコピーに単純化することを望んでいません。

Arttao.net は、様々なレベルの学習者にとって開かれたプラットフォームでもあります。初心者には、基本的な概念、基礎構造、作品観察から簡単な創作練習までの入門コースが用意されています。ある程度経験のある学習者には、より深い構造分析、色彩論の分解、モジュール式トレーニング、異媒体思考などが提供されます。個人の創作言語を長期的に発展させたい人には、より体系的なサポートが提供され、学習はインスピレーションのレベルに留まらず、方法論、判断、長期的な蓄積のレベルへと徐々に進んでいきます。あなたが芸術、デザイン、建築、教育、デジタルメディアの分野から来た方であっても、あるいは単に幾何学的な抽象に興味がある方であっても、ここは繰り返し訪れ、継続的にインスピレーションを得られる場所となることを願っています。

当社では、ウェブサイトコンテンツの長期的な構築価値も重視しています。Arttao.net は、一度きりのプロジェクトではなく、継続的に拡張、修正、深化していく知識と創作のプラットフォームです。コース、ツール、事例、実験モジュールの段階的な追加により、ウェブサイトは、真に実用的な「現代幾何抽象芸術創作実践マニュアル」にますます近づいていくでしょう。学習パスとしても、創作の参考としても活用でき、古典作品の理解を助けるだけでなく、未来を見据えた新しい実験の展開を支援することもできます。真に生命力のあるプラットフォームは、コンテンツが多ければ多いほど良いのではなく、コンテンツ間の関係がより明確であるほど、学習者がそこから独自の道筋を形成できるほど良い、と私たちは信じています。

Arttao.netは、幾何学抽象芸術が一部の専門家だけの議論にとどまらず、よりオープンで、より明確で、より実践的な創作知識となることを願って設立されました。私たちは、抽象を理解可能に、複雑さをアクセス可能に、構造を訓練可能に、そして創作をより方向性のあるものにしたいと考えています。将来的には、コースシステム、分析ツール、AI支援学習、クロスメディア実験、創作支援などの方向性でウェブサイトのコンテンツを継続的に改善し、Arttao.netを単なるウェブサイトではなく、学習者が長期的に成長し、芸術的認知と創作能力を絶えず拡大していくことができる実践プラットフォームにしていきます。

私たちのチーム：

ウェブサイトフレームワーク主任デザイナー - ウェブサイト主任編集者劉英照

彼は1982年にハルビン師範大学を卒業し、学士号を取得した。

彼女は1992年に魯迅美術学院を卒業し、修士号を取得した。

1992年～2000年：天津美術学院油絵科で教鞭を執る。

1994年、彼は中国美術家協会主催の「第1回全国油絵静物画展」で最優秀賞を受賞した。彼の「中国風静物画」は、中国の静物油絵界に大きな影響を与えている。

彼は2001年にアメリカに移住した。中国と西洋の文化の両方の影響を受け、彼の視点はより国際的なものとなった。彼の芸術スタイルと絵画のコンセプトも大きく変化した。現在、彼は現代幾何学的抽象芸術の制作に注力しており、『現代幾何学的抽象芸術制作ハンドブック』を執筆している。

1992年から1999年にかけて、彼の作品はサザビーズ、クリスティーズ、チャイナ・ガーディアン、チャイナ・ポリ、チャイナ・ハンハイ、ロンバオジャイ、上海多雲軒といった国内外の著名なオークションハウスで40回以上競売にかけられ、作品の落札率において高い実績を維持した。

彼の作品は、香港の包一家、マカオ総督、プライスウォーターハウスクーパース、スーパーボウルの取締役会長、テネシー美術館、ニューメキシコ州政府などに永久収蔵されている。マイアミ・アートフェア、シカゴ・アートフェアなどのイベントにも参加している。彼の作品は100点近くがアメリカの主要美術雑誌に掲載され、CCTVをはじめとする国内外の多くの有力メディアからインタビューを受けている。

彼は『油絵静物画図解』、『中国現代力派』、『油絵静物画選集』など、複数の専門書を出版している。2023年から2026年にかけて、人工知能の芸術制作と教育への応用に関する研究を開始した。2024年から2026年にかけて、AIアートウェブサイトarttao.orgとarttao.netを開設した。

ウェブサイト技術アシスタント：ユンフェイ（セリナ）・シー

カリフォルニア州メニフィー

(951)-550-1877

yunfeishih125@gmail.com

GitHub: github.com/SelineSh

学歴

カリフォルニア大学サンディエゴ校（UCSD）

理学士（BS） – コンピュータサイエンス

2025年12月

関連コース：データ構造、機械学習、データベースシステム、コンピュータビジョン

プロジェクト経験

郡レベルの電気自動車需要分析

Python、Pandas、Matplotlib

・21万件以上の電気自動車の記録を分析し、地域ごとの普及動向を特定した。

・郡レベルの行政区域間における電気自動車の利用状況の違いを明確にするために、データ視覚化チャートを作成した。

・統計分析手法を活用し、関連する政策策定およびインフラ建設に関する提言のためのデータ支援を提供する。

・持続可能な交通計画に関する貴重な洞察と提案を提供する。

AI生成画像検出に関する研究

・AI生成画像に対する検出方法（CNN、拡散モデルなど）に関する詳細な研究が行われています。

・2018年から2024年までのコンピュータビジョン分野における最新の動向を要約し、概説する。

・実画像と合成画像を区別する際に直面する課題を特定し、要約した。

・AIベースの鑑識・検出システムの将来的な開発方向性について、先見性のある提案を行う。

• 2024年から2026年まで、AIアートウェブサイトarttao.orgおよびarttao.netの技術アシスタントを務めた。

スキルと専門知識

プログラミング言語：Python、Java,

JavaScript、HTML、CSS

ライブラリとツール: Pandas,

NumPy、Matplotlib、Git、VS

コード

その他のスキル: データ分析、データ

可視化、オブジェクト指向

プログラミング（オブジェクト指向プログラミング）

言語能力

英語が堪能で、中国語はネイティブレベルです。