ArtTao. Net

Về chúng tôi

Arttao.net là một trang web học tập và thực hành liên tục phát triển, tập trung vào "sáng tạo nghệ thuật trừu tượng hình học đương đại". Chúng tôi hướng đến việc sắp xếp lại kiến thức trước đây nằm rải rác trong lịch sử nghệ thuật, bố cục, lý thuyết màu sắc, vật liệu và kỹ thuật, công nghệ kỹ thuật số và kinh nghiệm sáng tạo đương đại thành một nền tảng rõ ràng hơn, có hệ thống hơn và phù hợp hơn cho việc học tập lâu dài và sử dụng lặp đi lặp lại. Đây không chỉ đơn thuần là một trang trưng bày tác phẩm nghệ thuật, cũng không chỉ là một tập hợp các bài hướng dẫn rời rạc, mà là một không gian thực tiễn kết nối dần dần nhận thức, đào tạo, phân tích, thử nghiệm và sáng tạo.

Trọng tâm của chúng tôi là lý giải tại sao nghệ thuật trừu tượng hình học vẫn giữ vai trò quan trọng ngày nay. Trừu tượng hình học không chỉ đơn thuần là hình thức bề mặt được tạo thành từ các đường thẳng, hình tròn, hình vuông, lưới hoặc các khối màu; nó là một cách tư duy về trật tự, tỷ lệ, nhịp điệu, cấu trúc, không gian và các mối quan hệ. Nó có thể được áp dụng vào hội họa, thiết kế, sắp đặt, hoạt hình, mặt tiền kiến trúc, video kỹ thuật số, hệ thống tương tác và các thử nghiệm đa phương tiện. Do đó, thông qua Arttao.net, chúng tôi hy vọng sẽ giúp nhiều người học chuyển từ "nhìn thấy hình thức" sang "hiểu cấu trúc", và sau đó từ "hiểu cấu trúc" sang "có thể thực sự áp dụng nó".

Việc phát triển nội dung của Arttao.net nhấn mạnh tính hệ thống và khả thi. Trang web không chỉ đơn thuần giới thiệu các nghệ sĩ, thể loại và tác phẩm; nó nỗ lực phân tích ngôn ngữ nghệ thuật phức tạp thành các mô-đun có thể học hỏi, quan sát, thao tác và rèn luyện. Chúng tôi dần dần tổ chức nội dung khóa học theo nhiều hướng, bao gồm cấu trúc nhận thức của nghệ thuật trừu tượng hình học, phân tích biểu tượng của các ký hiệu hình học cơ bản, ứng dụng màu sắc trong nghệ thuật trừu tượng hình học, các phương pháp tiếp cận vật liệu và quy trình, các mô-đun cấu trúc điển hình và xu hướng phát triển trong tương lai. Mỗi hướng không tách biệt mà được kết nối với nhau, cùng nhau tạo thành một con đường liên tục từ hiểu biết cơ bản đến sáng tạo chuyên sâu.

Trên trang web này, chúng tôi đặc biệt chú trọng đến "học tập có cấu trúc". Khi nhiều người tiếp xúc với nghệ thuật trừu tượng hình học, họ thường chỉ dừng lại ở sở thích thị giác hời hợt, chẳng hạn như thấy một phối màu nào đó đẹp, một bố cục nào đó ấn tượng, hoặc tác phẩm của nghệ sĩ đó hiện đại. Tuy nhiên, họ thường gặp khó khăn trong việc giải thích sâu hơn: Tại sao hiệu ứng này lại xảy ra? Mối quan hệ tỷ lệ cơ bản là gì? Màu sắc tác động đến cấu trúc như thế nào? Tại sao các hình thức như lặp lại, lệch hướng, lồng ghép, xếp lớp, ranh giới mở và tập trung trung tâm lại gợi lên những phản ứng tâm lý khác nhau? Arttao.net hướng đến mục tiêu giúp người học dần dần vượt qua các giai đoạn "có vẻ hiểu, nhưng thực chất chưa hiểu đủ", chuyển đổi trực giác mơ hồ thành khả năng phán đoán rõ ràng và năng lực sáng tạo.

Ngoài nội dung khóa học, Arttao.net liên tục phát triển một loạt các công cụ học tập bổ sung và các mô-đun thử nghiệm. Chúng tôi tin rằng việc học nghệ thuật ngày nay không nên chỉ dựa vào đọc và xem, mà cần kết hợp phân tích, suy luận, mô phỏng và tương tác. Về vấn đề này, chúng tôi đặc biệt chú trọng đến vai trò của trí tuệ nhân tạo và các công cụ kỹ thuật số trong việc học nghệ thuật. Chúng tôi không hiểu AI là sự thay thế cho người sáng tạo, cũng không coi nó là một "máy phát tự động" đơn giản. Theo quan điểm của chúng tôi, vai trò có giá trị hơn của AI là vai trò của một nhà phân tích, người khuếch đại, người so sánh và người cùng xây dựng. Nó có thể giúp người học quan sát sự khác biệt về cấu trúc nhanh hơn, hiểu rõ hơn mối quan hệ màu sắc và phân tích logic của một tác phẩm hiệu quả hơn. Nó cũng có thể hỗ trợ hoàn thành các thử nghiệm bố cục, suy luận sơ đồ và so sánh đường đi.

Do đó, nhiều tính năng được xây dựng trên Arttao.net xoay quanh mục tiêu "giúp mọi người tư duy rõ ràng hơn". Cho dù đó là phân tích tác phẩm nghệ thuật, luyện tập mối quan hệ màu sắc, mô phỏng cấu trúc, phân tích biểu tượng, hay suy luận tính khả thi của vật liệu và các thử nghiệm sáng tạo có hệ thống, cốt lõi không phải là theo đuổi công nghệ hào nhoáng mà là giúp người học dần dần phát triển khả năng đánh giá thẩm mỹ ổn định hơn, nhận thức hình thức rõ ràng hơn và phương pháp sáng tạo vững chắc hơn thông qua thực hành. Chúng tôi hy vọng công nghệ có thể phục vụ cho sự hiểu biết nghệ thuật, chứ không phải khiến mọi người bị dẫn dắt bởi công cụ; chúng tôi hy vọng hệ thống có thể hỗ trợ sáng tạo, chứ không phải đơn giản hóa việc sáng tạo thành việc sao chép mẫu.

Arttao.net cũng là một nền tảng dành cho người học ở nhiều trình độ khác nhau. Đối với người mới bắt đầu, nó cung cấp lộ trình giới thiệu từ các khái niệm cơ bản, cấu trúc nền tảng và quan sát tác phẩm đến các bài tập sáng tạo đơn giản; đối với người học có kinh nghiệm, nó cung cấp phân tích cấu trúc chuyên sâu hơn, phân tích logic màu sắc, đào tạo theo mô-đun và tư duy đa phương tiện; đối với những người muốn phát triển ngôn ngữ sáng tạo cá nhân của mình lâu dài, nó cung cấp sự hỗ trợ có hệ thống hơn, cho phép việc học vượt ra khỏi mức độ cảm hứng và dần dần tiến vào các cấp độ phương pháp luận, đánh giá và tích lũy lâu dài. Cho dù bạn đến từ nghệ thuật, thiết kế, kiến trúc, giáo dục, truyền thông kỹ thuật số, hay chỉ đơn giản là quan tâm đến trừu tượng hình học, chúng tôi hy vọng đây sẽ là nơi bạn có thể thường xuyên ghé thăm và liên tục tìm kiếm nguồn cảm hứng.

Chúng tôi cũng coi trọng sự phát triển lâu dài của nội dung trang web. Arttao.net không phải là một dự án đơn lẻ, mà là một nền tảng kiến thức và sáng tạo liên tục được mở rộng, sửa đổi và đào sâu. Khi các khóa học, công cụ, nghiên cứu trường hợp và các mô-đun thử nghiệm được bổ sung dần dần, trang web sẽ ngày càng giống một "cẩm nang thực hành hữu ích cho việc sáng tạo nghệ thuật trừu tượng hình học đương đại". Nó có thể đóng vai trò như một lộ trình học tập và tài liệu tham khảo sáng tạo; nó có thể giúp hiểu các tác phẩm kinh điển và cũng giúp khám phá những thử nghiệm mới cho tương lai. Chúng tôi tin rằng một nền tảng thực sự sôi động không phải là một nền tảng có nhiều nội dung, mà là một nền tảng nơi mối liên hệ giữa các nội dung rõ ràng, cho phép người học phát triển lộ trình học tập của riêng mình.

Việc thành lập Arttao.net xuất phát từ một mong muốn đơn giản: biến nghệ thuật trừu tượng hình học từ một lĩnh vực thảo luận chuyên biệt thành một hình thức kiến thức sáng tạo cởi mở, rõ ràng và có giá trị thực tiễn hơn. Chúng tôi hướng đến việc làm cho sự trừu tượng trở nên dễ hiểu, sự phức tạp trở nên dễ tiếp cận, cấu trúc có thể được rèn luyện và sự sáng tạo có định hướng hơn. Trong tương lai, chúng tôi sẽ tiếp tục cải thiện nội dung trang web, tập trung vào hệ thống chương trình giảng dạy, công cụ phân tích, học tập có sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo, thử nghiệm đa phương tiện và hỗ trợ sáng tạo. Arttao.net sẽ không chỉ là một trang web, mà là một nền tảng thực tiễn đồng hành cùng người học trong quá trình phát triển lâu dài, liên tục mở rộng hiểu biết nghệ thuật và khả năng sáng tạo của họ.

Đội ngũ của chúng tôi:

Trưởng nhóm thiết kế khung website - Trưởng nhóm biên tập websiteLưu Anh Chiếu

Ông tốt nghiệp Đại học Sư phạm Cáp Nhĩ Tân năm 1982 với bằng cử nhân.

Cô tốt nghiệp Học viện Mỹ thuật Lỗ Tấn năm 1992 với bằng thạc sĩ.

1992–2000: Giảng dạy tại Khoa Hội họa Sơn dầu, Học viện Mỹ thuật Thiên Tân.

Năm 1994, ông giành giải nhất tại "Triển lãm tranh tĩnh vật sơn dầu toàn quốc lần thứ nhất" do Hiệp hội Nghệ sĩ Trung Quốc tổ chức. Tranh tĩnh vật theo phong cách Trung Quốc của ông đã có ảnh hưởng rộng lớn đến cộng đồng họa sĩ tĩnh vật sơn dầu Trung Quốc.

Ông chuyển đến Hoa Kỳ vào năm 2001. Chịu ảnh hưởng bởi cả văn hóa Trung Quốc và phương Tây, quan điểm của ông trở nên quốc tế hơn. Phong cách nghệ thuật và quan niệm hội họa của ông cũng trải qua những thay đổi đáng kể. Hiện nay, ông tập trung vào sáng tạo nghệ thuật trừu tượng hình học đương đại và đã viết cuốn sách "Cẩm nang sáng tạo nghệ thuật trừu tượng hình học đương đại".

Từ năm 1992 đến năm 1999, các tác phẩm của ông đã được bán đấu giá hơn 40 lần bởi các nhà đấu giá nổi tiếng trong và ngoài nước như Sotheby's, Christie's, China Guardian, China Poly, China Hanhai, Rongbaozhai và Shanghai Duoyunxuan, và ông đã duy trì được thành tích tốt về tỷ lệ thành công của các tác phẩm của mình.

Các tác phẩm của ông được sưu tầm vĩnh viễn bởi gia đình Bao ở Hồng Kông, Thống đốc Ma Cao, PricewaterhouseCoopers, Chủ tịch Hội đồng quản trị của Super Bowl, Bảo tàng Nghệ thuật Tennessee và Chính phủ bang New Mexico. Ông đã tham gia Hội chợ Nghệ thuật Miami, Hội chợ Nghệ thuật Chicago và các sự kiện khác. Gần 100 tác phẩm của ông đã được xuất bản trên các tạp chí nghệ thuật lớn của Mỹ, và ông đã được nhiều phương tiện truyền thông có ảnh hưởng trong và ngoài nước, bao gồm cả CCTV, phỏng vấn.

Ông đã xuất bản một số chuyên khảo, bao gồm "Minh họa tĩnh vật trong tranh sơn dầu", "Trường phái nghệ thuật đương đại Trung Quốc mạnh mẽ" và "Tuyển chọn tranh tĩnh vật sơn dầu". Từ năm 2023 đến năm 2026, ông bắt đầu nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sáng tạo và giảng dạy nghệ thuật. Từ năm 2024 đến năm 2026, ông đã tạo ra các trang web nghệ thuật AI arttao.org và arttao.net.

Trợ lý kỹ thuật website:Yunfei (Selina) Shih

Menifee, California

(951)-550-1877

yunfeishih125@gmail.com

GitHub: github.com/SelineSh

Trình độ học vấn

Đại học California, San Diego (UCSD)

Cử nhân Khoa học (BS) – Khoa học Máy tính

Tháng 12 năm 2025

Các môn học liên quan: Cấu trúc dữ liệu, Học máy, Hệ thống cơ sở dữ liệu, Thị giác máy tính

Kinh nghiệm dự án

Phân tích nhu cầu xe điện cấp quận

Python, Pandas, Matplotlib

• Phân tích hơn 210.000 hồ sơ xe điện để xác định xu hướng sử dụng tại các khu vực khác nhau.

• Các biểu đồ trực quan hóa dữ liệu đã được tạo ra để làm nổi bật sự khác biệt về việc sử dụng xe điện giữa các khu vực hành chính cấp quận.

• Sử dụng các phương pháp phân tích thống kê để cung cấp dữ liệu hỗ trợ cho việc xây dựng chính sách và đưa ra các khuyến nghị về xây dựng cơ sở hạ tầng.

• Cung cấp những hiểu biết và đề xuất có giá trị cho việc lập kế hoạch giao thông bền vững.

Nghiên cứu về phát hiện hình ảnh do AI tạo ra

• Nghiên cứu chuyên sâu đã được thực hiện về các phương pháp phát hiện đối tượng trong ảnh do AI tạo ra (như mạng nơ-ron tích chập, mô hình khuếch tán, v.v.).

• Bản báo cáo này tóm tắt và đánh giá những phát triển mới nhất trong lĩnh vực thị giác máy tính từ năm 2018 đến năm 2024.

• Xác định và tóm tắt những thách thức gặp phải trong việc phân biệt giữa hình ảnh thật và hình ảnh tổng hợp.

• Đưa ra những đề xuất mang tính định hướng cho hướng phát triển tương lai của các hệ thống điều tra và phát hiện dựa trên trí tuệ nhân tạo.

• Đã làm trợ lý kỹ thuật cho các trang web nghệ thuật AI arttao.org và arttao.net từ năm 2024 đến năm 2026.

Kỹ năng và chuyên môn

Ngôn ngữ lập trình: Python, Java,

JavaScript, HTML, CSS

Thư viện và công cụ: Pandas,

NumPy, Matplotlib, Git, VS

Mã số

Các kỹ năng khác: Phân tích dữ liệu, dữ liệu

Trực quan hóa, hướng đối tượng

Lập trình (Hướng đối tượng)

Khả năng ngôn ngữ

Thông thạo tiếng Anh và là người bản xứ Trung Quốc.